基于非刚性ICP的三维人脸稠密对应算法

作者：邓鑫灵; 周大可; 杨欣

来源：电子测量技术, 2019, 42(07): 1-6.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1802300

• 三维人脸
• 稠密对应
• 非刚性最近点迭代
• 拓扑结构
• 配准精度

三维人脸稠密对应是三维人脸分析研究的前提和基础。目前大多数的稠密对应技术是基于模板形变的方式,非刚性最近点迭代(iterative closest point, ICP)是应用最为广泛的一种,该算法通过逐步形变一个高分辨率的三维人脸模板来逼近目标人脸(扫描人脸数据)。但该类方法通过牺牲边缘精度来保持边缘区域的拓扑结构,以保证人脸之间的稠密对应。针对这一问题,提出了一种结合拓扑结构损失项的非刚性ICP算法,使得保持边缘区域拓扑结构的同时不会大幅度牺牲配准精度。实验结果表明,该算法比目前广泛使用的算法配准精度更高。

• 单位
  南京航空航天大学; 自动化学院