糖尿病足发病风险预测模型的系统评价

作者：林令君; 郭俊; 王俊伟; 高杨; 陈惠盈; 万永丽^*

来源：中国全科医学, 2024, 27(03): 357-363+380.

• 糖尿病足
• 足溃疡
• 危险性评估
• 预测
• 模型
• 系统评价

背景 糖尿病足是糖尿病患者常见并发症，多数患者病情重，疾病进展快。性能良好的糖尿病足发病风险预测模型可以帮助医务人员识别高危患者，尽早采取干预措施。目的 系统评价糖尿病足发病风险预测模型，为模型的构建和优化提供参考。方法 检索PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网及万方数据知识服务平台发表的关于糖尿病足风险预测模型的相关文献，检索期限为建库至2023-05-15。由研究者独立筛选文献，并提取文献数据，使用预测模型研究的偏倚风险评估工具（PROBAST）对模型进行质量评价。使用Stata 17.0软件对模型中预测因子进行Meta分析。结果 共纳入13篇文献，包含13个模型，其中12个模型的曲线下面积（AUC）>0.7。7个模型进行了模型校准，8个模型进行了验证。PROBAST评估结果显示，纳入的13篇文献中有1篇为低偏倚风险，其余12篇均为高偏倚风险；模型适用性方面，1篇为低适用性。Meta分析结果显示，年龄（OR=1.13,95%CI=1.04～1.24）、糖化血红蛋白（OR=1.56,95%CI=1.26～1.94）、足溃疡史（OR=5.93,95%CI=2.85～12.37）、足截肢史（OR=7.79,95%CI=2.74～22.17）、单丝试验敏感性减弱（OR=1.59,95%CI=1.42～1.78）、足真菌感染（OR=6.14,95%CI=1.71～22.04）、肾病（OR=2.09,95%CI=1.65～2.65）是糖尿病足发病风险的影响因素（P<0.05）。结论 糖尿病足风险预测模型仍存在不足，未来风险预测模型的建立可重点关注年龄、糖化血红蛋白水平、足溃疡史、足截肢史、单丝试验敏感性、足真菌感染、肾病等预测因子。

• 单位
  天津医科大学