社会的高速发展加快了信息化时代到来的步伐,各领域的生产效率明显提高,由此导致数据信息量也越来越大,且数据信息内容也越发复杂,只有对数据进行高效整合,提炼高价值信息,才能为各领域的发展做出科学合理的指导。此外,长期以来,数据的处理以机器学习为主,但当下以往所采用的机器学习算法已经暴露出了许多缺点,因此需要对其进行优化,并融合大数据技术,促使数据挖掘效率不断提高,本文就对此问题进行了详细探讨。
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