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摘要
烟草专卖法规定，卷烟消费购买只能在线下进行，导致收集卷烟消费者数据困难。当卷烟行业进行品牌营销活动时，无法精准找到目标消费人群，营销效果不佳。因此，基于广义序列模式（Generalized Sequential Pattern,GSP）算法，先采用滑动时间窗技术构建消费者序列表，再构建频繁集，最后通过GSP算法挖掘卷烟消费者的购买行为规律。通过挖掘真龙（美人香草）消费者行为揭示了这类消费者的购买来源和去向品牌，基于此规律开展品牌营销活动，实现精准营销的活动效果。
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烟草专卖法规定，卷烟消费购买只能在线下进行，导致收集卷烟消费者数据困难。当卷烟行业进行品牌营销活动时，无法精准找到目标消费人群，营销效果不佳。因此，基于广义序列模式（Generalized Sequential Pattern,GSP）算法，先采用滑动时间窗技术构建消费者序列表，再构建频繁集，最后通过GSP算法挖掘卷烟消费者的购买行为规律。通过挖掘真龙（美人香草）消费者行为揭示了这类消费者的购买来源和去向品牌，基于此规律开展品牌营销活动，实现精准营销的活动效果。
