大数据质量治理的逻辑与边界

作者:王冰; 卢纯昕
来源:理论学刊, 2018, (06): 131-137.
DOI:10.14110/j.cnki.cn-37-1059/d.2018.06.019

摘要

大数据为质量治理带来了治理内涵的转向,包括治理中心和主体的转变、治理对象的多样化矛盾、治理模式和机制的转向。这种普遍转向受到技术逻辑、行政逻辑和市场逻辑的共同作用,表现出大数据之下的小数据治理和精准治理治不准等共性问题。大数据质量治理不仅是一个技术问题,更是一个政治和社会问题。它提供了一种技术想象,处于一个不断建设和完善的过程。大数据不仅意味着更高的技术效率,而且代表着一种颠覆式的全新治理组织和机制逻辑。如何健全法律和政策的规制、突破算法的局限以及行政和商业垄断,在寻找中国真实的质量治理问题、海量的数据和科学方法之间达到平衡,真正构建新时代质量安全治理体系,是探索大数据质量治理的关键所在。

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