摘要
目的:运用网络药理学技术探讨栀子活性成分抗痛风的潜在作用机制。方法:在TCMSP数据库检索栀子活性成分;在TCMSP、SwissTarget Prediction和Similarity Ensemble Approach对活性成分作用靶点进行预测;利用OMIM、DisGENT、GeneCards数据库检索痛风疾病的靶点基因。取活性成分靶点与痛风靶点交集,使用Cytoscape 3.7.2软件构建栀子的活性成分-作用靶点网络。再运用STRING数据库和Cytoscape 3.7.2软件构建关键蛋白互作网络图(PPI),通过DAVID数据库对关键靶点进行GO分析及KEGG通路富集分析。结果:共获得栀子活性成分11个,抗痛风潜在核心靶点26个。其中,主要活性成分包括槲皮素、β-谷固醇、山柰酚等,可作用VEGFA、TNF、CXCL8、EGF、IL-1β等关键靶点。GO功能分析得到36个条目(P<0.01,Count≥5),KEGG通路富集分析得到18条信号通路(P<0.01,Count≥8),主要涉及肿瘤坏死因子信号通路、癌症通路、NF-kappa B信号通路等。结论:该研究初步探讨了栀子抗痛风的关键靶点与作用机制,为进一步的研究奠定了理论基础。
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