计及复杂气象影响的含光伏电源的母线峰值负荷预测

作者：朱赫炎; 于长永; 贺庆奎; 宋坤; 刘靖波; 许言路; 卢天琪; 黄南天^*

来源：可再生能源, 2020, 38(06): 804-810.

DOI：10.13941/j.cnki.21-1469/tk.20200615.017

• 母线峰值负荷预测
• 特征选择
• 条件互信息
• 极限学习机
• 改进粒子群

光伏电源并网后,配电网母线负荷波动会更复杂,峰值负荷预测更加困难。为提高母线峰值负荷预测精度,文章提出了计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法。首先,根据不同气象日下累积的历史数据,通过条件互信息分析母线峰荷数据与高维气象、社会等特征间相关性,获得特征重要度排序;其次,在条件互信息降低潜在特征集合特征间冗余性基础上,针对不同气象日,以改进粒子群优化极限学习机预测精度为决策变量,开展针对性前向特征选择,确定不同最优特征子集;最后,根据最优特征子集,针对性建立不同气象日下母线峰值负荷最优预测模型。以某地区实际含高渗透率光伏电源母线负荷开展实验,证明所提方法可有效提高母线峰荷预测精度。

• 单位
  东北电力大学; 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院