基于大数据的混合属性图像冗余特征聚类算法

作者：蔡小爱; 张海民

来源：合肥学院学报(综合版), 2021, 38(05): 96-101.

• 大数据挖掘
• 混合属性图像
• 冗余特征聚类
• 目标函数
• 语义属性
• 聚类集成算法

提出一种基于大数据的混合属性图像冗余特征聚类算法。首先,给出混合属性图像构造特点,分别建立语义属性集合与非语义属性集合,对不同的图像特征进行稀疏编码,避免不同属性特征之间的混淆。其次,建立图像聚类目标函数作为特征分类准则,对不同属性特征进行精准分类。最后,采用数据挖掘技术对分类结果中的冗余特征进行挖掘,根据挖掘结果采用聚类集成算法实现对冗余特征的聚类。实验结果表明,所设计方法不仅提升了冗余特征聚类精度,聚类精度最高值达到了90%以上,而且提升了聚类效率,聚类时间始终低于0.75s,为图像处理方法提供了有效的理论支撑。

• 单位
  宣城职业技术学院; 安徽信息工程学院