在相控阵雷达事件调度问题中,基于遗传算法的自适应调度策略因具有较好的全局搜索能力与可开发性得到广泛运用,但传统遗传算法在计算过程中存在早熟收敛、种群退化、局部最优陷阱等问题。针对这个问题,论文采用适应度函数缩放、精英种群选择、自适应交叉变异概率等方法手段对改进传统遗传算法,达到加快算法收敛速度、提升算法性能的目的,进而提高调度效果。
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