基于云和频繁项集的认知测试性诊断方案权衡优化

作者：刘新海; 马彦恒; 侯建强

来源：中国测试, 2018, 44(03): 11-15.

• 认知测试性
• 云
• 频繁项集
• 数据挖掘
• 诊断方案

针对装备认知测试性智能决策问题,提出基于云和频繁项集的认知测试性诊断方案权衡优化方法。研究装备认知测试性中信息流在定性域和定量域的描述和转换方法,给出基于数据概要的中心云产生方法,实现事务数据清洗与筛选;研究基于频繁项集和新增项集的数据挖掘方法,提出基于2-范数及协方差的数据相关性分析方法,实现基于云和频繁项集的认知测试性诊断方案权衡优化的数据挖掘过程;得到基于存储层-云层-应用层-决策层的认知测试性仿真诊断与权衡优化模型,并对该模型进行补充说明。该方案可为装备认知测试性诊断方案权衡优化的智能化发展奠定基础。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学