科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着通信技术的发展，频谱感知技术已经成为了解决频谱资源稀缺的重要解决手段之一. 针对传统的频谱感知方法在低信噪比下准确率较低的问题，本文提出一种基于残差神经网络和注意力机制相结合的OFDM频谱感知方法。该方法将频谱感知问题转换为图像二分类问题，通过分析OFDM信号的循环自相关特征，并对其进行灰度处理，生成循环自相关灰度图像，然后，通过训练改进后的残差神经网络来提取灰度图像的深层特征，并输入测试集验证训练后的频谱感知模型。仿真实验表明，所提出的方法在低信噪比条件下具有更好的频谱感知性能，优于传统频谱感知方法。
-
单位通信与信息工程学院; 西安科技大学
