WPD-CSP脑电特征提取方法的时间优化

作者：张绍荣; 赵紫宁; 李智; 盘书宝^*

来源：计算机工程与设计, 2021, 42(06): 1645-1652.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2021.06.019

• 运动想象脑电
• 脑机接口
• 通道选择
• 小波包分解
• 共空域模式

基于小波包分解和共空域模式的方法(WPD-CSP)弥补了CSP方法的频率缺陷,但是非常耗时。针对此问题,提出基于通道选择的WPD-CSP改进方法。使用Fisher判别准则(FDC)选择被试特异的最优通道,对选择的通道进行WPD分解,选择与运动想象任务相关的频率子带进行CSP特征提取,采用Fisher线性判别分析(FLDA)进行分类。使用公开的脑机接口(BCI)竞赛数据集和自采集数据集进行实验,所提方法分别取得了83.11%和71.49%的最高平均分类准确率。与现有方法相比,该方法具有较好的分类准确率,减少了特征提取的时间。

• 单位
  桂林电子科技大学; 桂林航天工业学院; 自动化学院