本文研究抽水蓄能电站施工视频智能违章识别。在不进行人为操作的情况下,利用计算机视觉方式、计算机视频图像分析技术、深度学习目标识别技术,对监控摄像机拍摄的图像,进行排序、识别定位和总体分析。在这个基础上,进行目标行为的判断,准确判断异常情况的发生,并即时生成报警信息以多种方式推送给相关责任人。研究成果可为抽水蓄能电站施工智能监管系统的开发和利用提供经验借鉴。
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