基于多维数据挖掘的互联网渠道业务状态监测方法

作者：王婧骅; 陆萍

来源：自动化技术与应用, 2022, 41(08): 32-35.

DOI：10.20033/j.1003-7241.(2022)08-0032-04

• 多维数据
• 数据挖掘
• 互联网
• 渠道业务
• 状态监测

为了提高国网公司线上运行状态的监测精度，提出基于多维数据挖掘的互联网渠道业务状态监测方法。采用数据挖掘方法，从业务、客户、诉求三个维度进行业务数据挖掘，获得线上运行状态数据特征。根据特征结果，设定指标告警阈值，对渠道业务状态进行判断，完成国网公司互联网渠道业务的状态监测。通过与传统监测方法的对比实验得出结论：综合互联网渠道业务状态、业务运行延时和业务运行带宽使用率三个方面监测结果，发现本文状态监测方法的监测误差更低，即本文监测方法在监测精度方面更加具有优势。

• 单位
  国网上海市电力公司