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摘要
本发明公开了一种基于物理和数据双驱动的桥梁内部响应重构方法,首先利用加速度传感器获得桥梁未知荷载下作用的加速度响应；其次基于频响函数,将物理逻辑嵌入到神经网络中；把物理方程以及相应的边界条件和初始条件作为惩罚项放入损失函数,并以此来限制可行性解的空间；然后训练神经网络模型,在将传感器得到的已知点加速度响应集输入到网络中预测未知点的加速度。本发明通过将直接求解控制方程的问题转换为损失函数的优化问题来找到方程的解,能有效解决桥梁內部响应难以测量、过分依赖测量数据等问题,并能提高桥梁内部响应预测的准确性和鲁棒性。
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