机器学习在数学成绩预测中的应用研究

作者：杜佳恒; 邱飞岳^*

来源：教育教学论坛, 2020, (16): 101-102.

• 机器学习
• 成绩预测
• 支持向量机
• 朴素贝叶斯网络
• 决策树
• 神经网络

学生的成绩是教师优化教学过程、调整教学决策的重要标准,文章运用了多种机器学习算法对学生的数学成绩进行建模,通过比较模型的准确率、精确率、召回率、F1-Score,最终确定了人工神经网络是最优的模型。通过对数据特征重要性评估,得出了影响学生成绩的主要因素是母亲的工作、父亲的工作、出勤量、挂科数、健康状况、出去玩的频率及周饮酒量的结论。

• 单位
  浙江工业大学