融合随机森林与多变量灰色的道路交通事故预测模型研究

作者：田振中; 樊丽花; 董海隆

来源：警察技术, 2023, (05): 78-81.

• 道路交通事故
• 随机森林
• 多变量灰色模型
• 预测

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,也是社会普遍关注的热点问题。为准确预测我国道路交通事故发展趋势,基于我国2010～2021年道路交通事故发生数量及相关影响因素的统计数据,首先采用随机森林(RF)回归的特征重要性评估功能对影响道路交通事故发生数的重要因素进行筛选,然后建立优化多变量灰色预测模型OGM (1,N),对我国道路交通事故发生数进行模拟和预测。结果表明:融合随机森林与优化多变量灰色模型OGM(1,N)的交通事故预测模型在模拟效果与预测可靠性方面优于传统的GM (1,1)模型,预测结果显示未来几年我国道路交通事故发生数量仍将呈现逐年增长的态势,该预测结果可为相关部门制定科学的应对措施提供决策依据。

• 单位
  河南警察学院