农村电商创业人员留任工作意愿提升路径——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)

作者：王永祥; 王承武^*

来源：科技和产业, 2022, 22(05): 112-117.

• 农村电商
• 模糊集定性比较分析(fsQCA)
• 创业人员
• 留任意愿

发展农村电商是国家对农业农村扶持的重要方式之一，在提高农民收入的同时还能提高农村就业率，对农村发展有着非常重要的意义。采用模糊集定性比较分析(fsQCA)法探索吐鲁番市农村电商创业人员留任工作意愿，探讨在多因素共同作用、多重互动的情况下，提升农村电商创业人员留任工作意愿的路径。结果表明，在基础设施、政府服务、社会因素、资源禀赋、市场环境5个因素中，单要素均不能构成影响结果的必要条件，需通过条件组合发挥作用，最终获得4条留任工作意愿较强的组合路径，即“INF*SOC*RES*～MAR”型、“INF*GOV*SOC*RES”型、“INF*～GOV*～SOC*RES*MA”型和“～INF*～GOV*SOC*RES*MAR”型。农村电商创业人员留任工作意愿影响因素具有复杂性和多维性，选择具有针对性的组合路径来激励农村电商创业人员，提升其留任工作意愿具有重要的实践意义。

• 单位
  新疆农业大学