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摘要
针对接触网旋转双耳销钉,提出一种基于环形对称Gabor变换特征的销钉松脱与缺失状态检测方法。融合旋转不变LBP特征与HOG特征的方法训练SVM分类器,实现旋转双耳定位识别;采用圆弧检测完成销钉准确定位,实现销钉区域的分割;利用环形对称Gabor变换完成纹理边缘信息的特征提取,结合BP神经网络实现对旋转双耳销钉状态的判断识别。研究和实验结果表明,该方法实现了在销钉穿插方向任意和形状多样等复杂情况下的状态识别。
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单位西南交通大学; 牵引动力国家重点实验室
