基于Sigma卡尔曼滤波的光伏电站监测数据修复方法

作者：俞娜燕; 李向超; 费科; 倪晓宇; 任佳琦

来源：数字技术与应用, 2018, 36(08): 32-34.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2018.08.18

• Sigma卡尔曼滤波
• 光伏电站
• 数据修复

实际电网中监测数据存在不确定性噪声、通信丢包导致的异常数据项,将会给光伏发电规律的总结与电网运行与调度的决策产生带来困难。光伏电站输出功率受到多种因素影响,包括太阳辐射度、环境温度、太阳辐射面积等,而光伏电站输出功率在相同气象条件下存在相似性。本文考虑光伏电站输出功率的多种影响因素,训练RBF人工神经网络作为状态转换方程。然后基于Sigma点卡尔曼滤波理论对光伏电站输出功率信息进行滤波。算例结果表明,所提方法能够有效修复光伏电站监测数据。

• 单位
  河海大学; 电气学院; 无锡扬晟科技股份有限公司