基于句子权重和篇章结构的政府公文自动文摘算法

作者：毛良文; 徐亮

来源：计算机与现代化, 2015, (12): 19-24.

• 政府公文
• 自动文摘
• 词语权重
• 句子权重
• 篇章结构

提高文摘自动生成的准确性,能够帮助人们快速有效地获取有价值的信息。本文根据政府公文结构性强的特点,提出一种基于句子权重和篇章结构的政府公文自动文摘算法,首先通过基于游标的截取字符分句算法,对文档中句子和词语信息进行精确统计,获得对文章内容和篇章结构的基本了解;在此基础上,提出基于篇章结构的词语权重和句子权重计算方法,并根据权重计算结果对句子进行权重排序;然后,根据生成摘要的规模,筛选出一定数量的候选文摘句子;最后,对候选文摘句子进行一定的后处理,输出文摘句。实验结果表明,与同类型自动文摘算法以及Word 2003提供的自动文摘工具相比,本文提出的自动文摘算法在准确率和召回率上都有较大提高。

• 单位
  湖南师范大学; 湖南省产商品质量监督检验研究院