基于主成分和聚类分析的35份籽用型工业大麻种质综合评价

作者：高佳缘; 武新娟; 唐贵; 隋冬华; 张冬雪; 李鑫; 孙伟; 吴建忠

来源：黑龙江农业科学, 2023, (09): 19-25.

• 籽用工业大麻
• 综合评价
• 主成分分析
• 系统聚类

为筛选出适宜绥化地区推广应用的优良籽用型工业大麻种质资源材料，对35份工业大麻种质资源的保苗率、株高、茎粗、分枝数、千粒重、干花叶产量和种子产量7个性状指标进行比较分析，应用主成分和系统聚类分析方法进行综合评价。结果表明，35份籽用工业大麻种质资源的种子产量变异最大，为50.54,株高变异最小，仅为6.38;各性状指标之间存在显著或极显著的相关性；通过主成分分析，提取了3个具有代表性且特征值大于1的主成分，累计贡献率为78.022%,并构建综合评价模型，对参试材料进行综合排序；最后应用系统聚类将35份籽用工业大麻种质分为3类，初步筛选出18份综合性状良好的育种材料。

• 单位
  黑龙江省农业科学院