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摘要
本发明公开了一种基于异构图的无监督行人重识别方法,包括以下步骤：获取行人图像并划分行人图像为训练集行人图像和测试集行人图像；对训练集行人图像构建一个摄像头相关的异构图；执行基于异构图的异构相似度传播,进而高效地从异构图中挖掘出顶点与顶点之间的空间相似性；利用异构相似度学习对卷积神经网络模型进行优化；利用优化完毕的卷积神经网络模型在测试集行人图像进行重识别。本发明方法在无监督的基础上,充分考虑了行人图像的异构性,从而有效克服了传统无监督学习方法无法充分考虑无标签行人图像之间的复杂拓扑结构的缺陷。
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