电子病历不仅对门诊、住院患者治疗具有指导与干预作用,更能以数字化形式呈现当前医疗服务内容与记录,为患者提供更为高效的医疗服务。为进一步强化深度学习能力,提取有效医疗信息。基于此,结合深度学习计算方式,对电子病历医疗命名实体的识别工作进行分析,借助BP网络构建基本数据模型,希望借助已标注病历数据进行再次训练与测试,强化电子病历命名实体识别工作开展,为现代医疗服务提供精准服务。
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