大型公共建筑室内热舒适性预测方法研究

作者：张晓亚; 于军琪; 王睿

来源：现代建筑电气, 2013, (02): 13-17+29.

DOI：10.16618/j.cnki.1674-8417.2013.02.007

• 大型公共建筑
• T-S模糊神经网络
• 热舒适
• PMV指标
• 预测 large-scale public building
• T-S fuzzy neural network
• thermal comfort
• PMV index
• prediction

针对大型公共建筑室内热环境实时控制问题,运用T-S模糊神经网络理论与方法,建立了大型公共建筑室内热舒适性PMV指标的预测模型。通过对实例的分析与评价,验证了该模型的合理性。与传统BP算法的对比表明,该方法计算速度快、准确度高,为解决基于PMV指标的空调实时控制奠定了基础。

• 单位
  西安建筑科技大学