科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明实施例公开了一种基于近邻保持低秩表示的人脸识别方法、装置、设备及计算机存储介质。其中,方法包括将相似性自适应保持和低秩表示集成为统一学习框架,得到表示系数矩阵和用于提取特征、基于核范式和L2,1#范式约束下的稀疏投影矩阵；利用稀疏投影矩阵分别提取训练样本集和测试样本集的相似性自适应保持的显著特征,生成嵌入显著特征的人脸特征训练样本集和人脸特征测试样本集；利用人脸特征训练样本集将表示系数矩阵和显著特征的重构误差最小化项进行集成优化；将人脸特征测试样本集输入人脸特征训练样本集构造的最近邻分类器,根据相似性进行识别,得到识别结果。本申请提供的技术方案提升了人脸图像特征提取和识别能力。
- 单位
