频发、突发的水污染直接给环境带来严重的危害,引起相关部门与环境专家的重视,并展开对水污染预警响应技术的研究。根据国内突发性污染出现的问题,结合常规高频连续监测数据,基于BP神经网络相关技术对突发污染预警进行研究,与传统的预测技术相对比。该技术的预测精度更高,实用性更强,其原因是该技术能够去除单点异常带来的噪声干扰,对水质序列的突变更加敏感,为突发污染动态预警的相关研究提供理论参考。
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