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摘要
本文提出了一个线卷积网络，可以从图像中检测线段。通过预测每条线段的中心位置、长度和角度，该网络能够以端到端的方式检测线段。此外，根据线中心检测的特点，本文设计了一维旋转卷积模块，并通过分析，证明其满足等变性质。在实现上，本文采用改进的数据增强和非极大值抑制方法，有效的提高了线检测的性能。通过大量消融实验以及对比实验，本文提出的线卷积网络相比于当前最优算法HAWP，在精度上高出3个百分点，达到了当前最优。最后，将该方法应用于单张图三维线框重建任务，从可视化结果上看，明显优于之前的方法。
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