基于UPLC指纹图谱、灰色关联度分析及化学模式识别的土茯苓质量评价研究

作者：田清清; 钟志奎; 张雪兰; 林伟雄; 汪梅; 孙建焱; 刘燎原; 刘晓彤

来源：中国医药导报, 2023, 20(21): 19-24.

DOI：10.20047/j.issn1673-7210.2023.21.04

• 土茯苓
• 颜色
• 超高效液相色谱指纹图谱
• 化学模式识别

目的 建立土茯苓药材质量评价方法。方法 采用超高效液相色谱（UPLC）指纹图谱分析并评价不同批次图谱相似度，建立落新妇苷含量测定方法，检测土茯苓水分、醇浸出物和水浸出物的含量。结果 土茯苓UPLC指纹图谱标定8个共有峰并指认其中5个成分；落新妇苷含量为2.024～202.355μg/ml线性关系良好，平均加样回收率为99.35%,RSD为0.57%。灰色关联分析显示（淡）红棕色土茯苓质量较优；聚类分析将（淡）红棕色土茯苓聚为第一类，其余类白色土茯苓聚为第二类；正交偏最小二乘判别分析根据重要性投影值筛选出标志物为落新妇苷、醇浸出物和水分。结论 该方法能有效分析不同颜色土茯苓药材质量差异，对土茯苓药材质量评价提供参考。

• 单位
  广东药科大学; 广东一方制药有限公司