基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法

作者：刘永成; 刘杰文; 杨茜; 宋汶秦; 郭永吉; 王兴贵^*

来源：燕山大学学报, 2023, 1-7.

• 退役动力电池
• 等级筛选
• 改进CART算法
• 最优阈值点

针对退役动力电池存在一致性差、等级筛选效率低的难题,提出了一种基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法。首先,分析了传统CART算法的基本原理,为克服算法计算量大的缺陷,将Fayyad边界点判定定理与CART算法相结合,通过选取属性最优阈值点来减少计算量,提高分类效率;其次,基于代价复杂度后剪枝算法,采用交叉验证法对算法进行进一步优化;最后,将改进CART算法用于退役动力电池筛选分类,实验结果表明改进CART算法在保持较高准确率的情况下,可以有效提高退役动力电池的等级筛选效率。

• 单位
  国网甘肃省电力公司经济技术研究院; 兰州理工大学