近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究

作者：罗一帆; 郭振飞; 朱振宇; 王川丕; 江和源; 韩宝瑜

来源：光谱学与光谱分析, 2005, (08): 1230-1233.

• 人工神经网络
• 近红外光谱
• 茶多酚
• 茶多糖 Artificial neural network
• Near-infrared spectrum
• Tea polyphenol
• Tea amylose

为了建立近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的模型,应用了人工神经网络方法,选择了7432.3~6155.7cm-1和5484.6~4192.5cm-1特征光谱范围,以网络结构参数的输入层、隐层、输出层神经元数目分别为(8,4,1)和(7,5,1)来建立茶多酚和茶多糖的测定模型,模型的结果表明建模的茶多酚和茶多糖的r,RMSECV,RSECV分别为0.9847,0.460,0.123和0.9470,0.136,0.224;预测集的r,RMSEP,RSEP则分别为0.9804,0.529,0.017和0.9682,0.111,0.030。由此说明建立的近红外光谱-人工神经网络模型可用于预测茶叶中茶...

• 单位
  中山大学; 农业部; 华南农业大学; 华南师范大学; 基础医学院