基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略

作者：肖瑶; 刘会衡^*; 程晓红; 安忙忙

来源：计算机应用研究, 2022, 39(05): 1529-1533.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0467

• D2D
• 灰狼优化
• 匈牙利算法
• 资源分配
• 车联网

当前，车联网系统中存在频谱资源有限、系统干扰较大、D2D(device to device)用户通信质量差等问题。针对上述情况，提出了一种基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略。在保证蜂窝用户以及D2D用户通信质量的前提下，该模型首先利用灰狼优化获得每个D2D用户的最佳发射功率，然后利用匈牙利算法实现D2D用户与蜂窝用户的最佳信道匹配，最大化D2D用户的总容量。仿真结果表明，该算法与和声搜索算法和遗传算法相比，在有效提升D2D用户的总容量同时，单个D2D用户也能获得较高的最大、最小容量。

• 单位
  湖北文理学院; 电子工程学院