基于无监督机器学习技术和Spark云平台,将"无监督机器学习"与"支吊架布置设计"相结合,解决传统核电厂支吊架设计过程烦琐、费时耗力、出错率高、人力成本高等问题,解决"人工智能+云计算+支吊架设计"设计模式中训练样本集数量不足的问题,大大降低了支吊架布置设计过程中重复率高、迭代效率慢等问题,验证了低样本数量支吊架布置设计的可行性与准确性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
