近年来人工智能技术极速发展，如机器学习、深度学习的产生，为建筑群形态生成等复杂问题的研究提供了新的视角。本研究基于图像学习的黑箱生成与深度学习的案例特征提取，通过专家系统的规则校验对方案进行优化，提出一种深度学习与参数特征相结合的人工智能城市设计方法。同时，通过深圳、威海、大连等案例地块的深度学习实践案例，提取商业、居住等类型街区的表层特征和内在专业知识语义，进而通过计算机自动生成建筑群落方案并优化设计结果，为建筑群体形态智能生成提出新的解决思路。
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