求解仓储作业优化问题的多物种协同进化算法

作者：杨文强; 张素君; 郭昊

来源：郑州大学学报(工学版), 2020, 41(06): 33-39.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6833.2019.03.030

• 仓储作业优化
• 遗传算法
• 粒子群算法
• 人工鱼群算法
• 多物种协同进化

针对一类带过道仓储作业优化问题,为提高仓储作业效率,受生物进化论的启发,提出一种基于遗传、粒子群以及人工鱼群共同参与的多物种协同进化算法(multispecies co-evolution algorithm,MSCA),即通过基于学习机制的多物种竞争共生捕食策略,使每个物种适应环境的能力都能得到增强;同时引入变异机制,使全部物种的种群多样性得到协同改善,从而在提高单个物种进化能力的同时,也提高了算法的全局寻优能力及求解效率,最后通过工业现场实例验证了算法的有效性。

• 单位
  河南科技学院