用于文献可视化分析的数据清洗方法研究

作者：方小利; 刘霞

来源：大学图书情报学刊, 2021, 39(06): 56-60.

DOI：10.3969/j.issn.1006-1525.2021.06.010

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• 可视化
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• 数据清洗

可视化分析是文献计量分析中较为重要的一种。在进行可视化分析时,数据清洗工作至关重要,但目前的可视化分析软件一般不具备数据清洗功能,即使具备,也无法实现批量化的快速清洗。文章以石墨烯领域的WOS文献题录数据可视化分析为对象,探索了利用Open Refine的聚类功能,对题录中的重要信息进行聚类,形成软件可识别的规范术语文件,进行可视化的方法,验证了该方法用于文献情报挖掘中可视化分析的优越性。研究结果表明,利用Open Refine聚类功能可以高效地对文献题录重要信息进行处理,机构合作网络中,重复节点减少了9%;关键词共现网络中,词频最大可增加742次,明显减少了重复节点,提高了可视化分析的准确性和情报挖掘的效率。