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摘要
光谱图像在地质地形勘探、国土规划、林业农业植被分析、军事目标伪装与侦查、自然资源勘探和海洋资源管理等多个领域中具有及其重要的应用价值。光谱图像压缩技术已经成为大数据量的光图像的存储和传输过程中的关键环节。目前光谱图像压缩技术多种多样，KLT变换是目前最有效的去除相关性的线性变换，因此，基于KLT变换的压缩算法已经成为研究的热点。基于交叠KLT变换的高光谱图像压缩算法在一定程度上解决了基于传统KLT变换的高光谱图像压缩算法的“块效应”的问题。此外，对获取代价昂贵的高光谱图像，有损压缩可以支持快速浏览，而无损压缩对保存其源信息的价值具有重要意义。本文具体工作如下： 首先，针对传统KLT变换...
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