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摘要
红外图像因其图像性质而导致其在进行彩色图像转化时会不可避免造成信息缺失，故研究以无监督方式改进对抗生成网络，避免图像信息细节的缺失，并经由多数据处理器、变分结构以及损失函数来提高算法拟合性能和图像翻译质量。结果表明，经过训练后的生成器和判别器的目标图像和转换图像的损失情况均有所改善，且目标图像最大值的数值差异幅度达到了9.09%,结构损失处理后的两种图像损失值减少率分别达到了23.16%和26.33%。且研究提出的算法在对比结果中展现出0.543 8和0.423 5的信息保真度和结构相似性，表明其图像翻译质量效果较好，且保留了更多的细节信息。
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