树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一。在概率论的发展过程中,对强偏差定理的研究一直占重要地位,强偏差定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一。本文通过引入滑动相对熵的概念和构造非负鞅，利用Doob鞅收敛定理给出了关于非齐次树指标马氏链的状态出现次数与随机转移概率之间的一个强偏差定理。
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