本研究通过对三甘醇脱水工艺的梳理及业务专家对溶液发泡等异常问题进行标记，形成三甘醇脱水装置生产预警的样本库，利用大数据预处理及特征工程技术，结合深度学习等算法，搭建三甘醇异常发泡等大数据模型，实现对三甘醇脱水装置生产运行情况的持续监测与预警，提高现场预防生产安全事故的能力，更好地为油气田生产管理科学决策提供保障，可进一步优化改善生产监控模式，实现生产现场的关键事件的超前预警以及操作优化。
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