基于深度残差网络的布匹疵点检测方法

作者：陈康; 朱威^*; 任振峰; 郑雅羽

来源：小型微型计算机系统, 2020, 41(04): 800-806.

• 布匹疵点检测
• Faster R-CNN
• 深度残差网络
• 锚点框

针对传统布匹疵点人工检测成本高、识别稳定性差的问题,本文提出一种基于深度残差网络的布匹疵点检测方法.首先,采用线阵相机、线性光源和传动系统设计布匹疵点检测装置;其次,根据采集图像的灰度值调整光源的光照强度,并对采集图像进行去噪滤波预处理;然后使用深度残差网络修改Faster R-CNN中的原始特征提取网络,获得更高的疵点特征精度;最后在Faster R-CNN的区域生成网络中增加预测锚点框,提升多尺度疵点和小目标疵点的检测能力.实验结果表明,本文方法的布匹疵点识别率达到96%,检测速度达到30m/min,实现了布匹疵点检测自动化,大幅降低了人力成本,具有良好的实际应用价值.

• 单位
  浙江工业大学