基于稀疏贝叶斯学习的干扰环境ISAR高分辨成像方法

作者：白雪茹; 张毓; 周峰; 李小勇

来源：2017-11-20, 中国, ZL201711155705.0.

本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的干扰环境逆合成孔径雷达ISAR高分辨成像方法,本发明的实现步骤是：(1)录取目标有效回波；(2)对有效回波进行距离压缩并转置；(3)生成字典；(4)稀疏贝叶斯建模；(5)利用最大后验#期望最大MAP#EM算法求解稀疏贝叶斯模型,计算存在回波的每个距离单元的权向量；(6)重构权值矩阵；(7)转置并得到得到干扰环境下的二维高分辨逆合成孔径雷达ISAR成像结果。本发明实现了在干扰环境下聚焦良好的高分辨二维逆合成孔径雷达ISAR成像,可用于强干扰等复杂电磁环境下对空间与空中非合作目标的高分辨二维成像。

• 单位
  西安电子科技大学