基于时间平滑多特征量火灾快速识别算法

作者：骆铁楠

来源：煤炭技术, 2021, 40(05): 132-134.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2021.05.035

• 火焰识别
• 多特征量
• 对数回归
• 时间平滑

为了降低工矿企业下的火灾识别的真负率,在原有多特征量对数回归识别算法的基础上加上了时间平滑算法。根据火焰的色度特征进行图像分割,通过运动目标与参考图像差分运算获取火焰候选区域,然后提取候选区域的面积变化率、圆形度、尖角个数以及质心位移等特征量,建立火焰的快速时间平滑对数回归快速识别模型。通过已有火焰识别数据库、实验室自制火焰视频进行算法的训练和检验。测试结果表明,与其他已有方法相比,该算法的真正率(TPR)达到90%,真负率(TNR)达到97%,效果较好,为煤工矿企业下实时火灾预警提供了理论基础。