基于DEA方法的精准扶贫效率区域差异及其影响因素分析

作者：许露露

来源：廊坊师范学院学报(自然科学版), 2020, 20(02): 82-90.

• 精准扶贫效率
• DEA
• 区域差异
• 聚类分析
• 断尾回归模型

选取我国27个有国家级贫困县的省(区)市2012-2017年的面板数据,利用数据包络分析法(Data EnvelopmentAnalysis,DEA)和断尾回归模型对精准扶贫效率的区域差异及其影响因素进行分析。结果表明:(1)中国精准扶贫效率均值为0.923,扶贫效率水平整体较高,且东、中、西部差异较明显。(2)不同省(区)市间精准扶贫效率水平差异较大,如江西、湖南和四川三省,效率均值均远低于0.800,故需要进一步完善精准扶贫体系,提高精准扶贫效率。(3)从影响精准扶贫效率的因素来看,农用机械总动力越大,精准扶贫效率的提高越显著;乡村初中、村卫生室以及养老机构未能发挥扶贫应有的效益,需要通过进一步提高资源配置效率以及提高服务质量等途径充分发挥其对扶贫的促进作用,提高精准扶贫效率;农村低保支出对精准扶贫效率具有不显著的负效应。

• 单位
  安徽财经大学