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摘要
为保障水域人员生命安全，针对水域环境人员不安全行为识别问题，提出一种基于Faster-RCNN+改进SlowFast的水域人员行为识别网络。主要工作包括以下几点：第一：根据采集的95段视频制作水域人员动作行为数据集，其中共有161 687张快通道帧，5 543张关键帧，共计标注框9 173个。第二：使用Faster-RCNN+SlowFast模块化设计对水域人员动作行为数据集进行目标定位及行为分析，其实验结果表现良好，可以识别水域人员位置及行为。第三：提出一种与时域压缩策略相结合方式的改进SlowFast网络，结果表明改进SlowFast网络模型识别准确率提高5.0%，推理速度得到约1.14倍提升，实验证明可有效帮助识别水域人员的行为识别问题。
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