基于用户自主选择行为并趋优的特性，提出了一种新型的电价套餐制定策略。首先，采用K-means算法对电力用户负荷特性曲线进行聚类分析，生成各类典型的用户负荷特性曲线；构建效用模型及用户选择概率模型，以效用最大化确定不同用电习惯的用户选择套餐的概率。其次，制定基于CVaR的售电商成本与风险模型，并以用户自主选择行为和售电商成本与风险等作为约束，以售电商利润最大化为优化目标，建立了电价套餐定制模型。最后，结合算例验证所提出的电价套餐的合理性及可行性。
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