基于振动信号的齿轮箱故障诊断本质分为有用信号的提取、故障特征量的选择以及故障智能识别。为此本文提出了基于多重分形特征提取和SVM故障识别的方法。用SVM分别对多重分形特征量进行故障识别,证明了本文提出的多重分形的故障特征提取模型的可行性。
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