研究了一种基于视频监控的出租车识别算法。对已经完成跟踪的车辆,通过提取车辆的方向梯度直方图(HOG)特征,作为支持向量机(SVM)分类检测的输入,进行车辆是否为出租车的分类识别。通过多窗口投票机制,增强了分类识别算法的准确性与鲁棒性。实验证明,该方法能准确进行出租车的分类识别,基于实际的标清监控视频,出租车的分类准确率达到90%左右。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
