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摘要
随着互联网的迅速发展,用户从系统获取的信息越来越多,访问系统的频率也在迅速增加。当大量客户端访问系统时,请求的响应时间也会大幅增加,传统关系型数据库已经无法满足用户的需求,而内存数据库在保证系统稳定的前提下,改善了用户体验,并得到了越来越广泛的应用。作为NoSQL内存数据库,Redis支持很多数据类型,适用于多种情况下的缓存与存储需求。文中主要介绍Redis集群,它是Redis的分布式实现,支持主从复制,也具有一定的容错性和线性可扩展性,当前使用Redis集群的网站有新浪微博、github等。虽然Redis集群应用广泛,但目前它在节点下线后会出现恢复时间长的现象,这与现有Redis集群的选举算法有关,即与Raft算法的实现有关。分析了Redis集群的可靠性,并优化了集群的选举算法。测试结果显示,在单个主节点下线50s内,优化后的集群都能成功恢复,比社区版本的集群提高了40%。
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