基于弥散张量成像的大脑张量模板构建方法

作者：刘继欣; 李睿枭; 薛倩雯; 穆俊娅

来源：2020-06-15, 中国, ZL202010542976.7.

本发明提出了一种基于弥散张量成像的大脑张量模板构建方法,旨在提高大脑张量模板构建的准确度和效率,实现步骤为：对弥散张量图像进行预处理；获取个体平均B0图像集、张量图像集和FA图像集；确定标准模板；对个体FA图像进行迭代配准获取FA模板；获取个体FA图像与FA模板的配准参数；将平均B0图像集和张量图像集空间标准化；获取标准空间下所有被试的平均B0图像和平均张量图像集；获取大脑张量模板。本发明利用FA模板获取个体空间到标准空间的配准参数,作用到张量图像后进行张量重定向,减少了配准信息的丢失,提高了张量模板的准确度,同时所需的配准次数少,提高了模板构建的效率。

• 单位
  西安电子科技大学